Programma

Il programma provvisorio del convegno CVPL2018 è riassunto qui di seguito mentre il programma del convegno è disponibile online.

Tutti i contributi sottomessi verranno discussi in forma orale per 10 minuti ed è auspicabile l’esposizione di un poster per i dettagli. 

Le dimensioni del poster devono essere preferibilmente di 70 cm in larghezza e 100 cm in altezza. Formati differenti già adottati in altre occasioni sono ugualmente accettati.

Programma 

Giovedì 30 agosto

 8.30 Registrazione

 8:30 – 9:00 Opening 

 9.00 – 10.00   Panel: CVPL in Image Retrieval and Restoration

Andrea Prati – Università di Parma
Approximate Nearest Neighbor Search for Large-Scale Content-Based Image Retrieval
Federico Magliani, Tomaso Fontanini, Andrea Prati

Fabrizio Falchi – ISTI, Consiglio Nazionale delle Ricerche
Relational Content-Based Image Retrieval
Giuseppe Amato, Fabio Carrara, Fabrizio Falchi, Claudio Gennaro, Nicola Messina

Angelo Marcelli – Università degli Studi di Salerno
Exploiting keyword spotting errors to speed up the transcription of historical handwritten documents by
Adolfo Santoro, Angelo Marcelli

Paolo Russo – Istituto Italiano di Tecnologia (Milano)
(DE)2CO: DEep DEpth Colorization
Fabio M. Carlucci, Paolo Russo, Barbara Caputo

Matteo Paolo Lanaro – Università degli Studi di Milano
MIPS Lab
Alessandro Rizzi, Matteo Paolo Lanaro, Alice Plutino, Simone Liberini, Gabriele Simone, Serena Bellotti

 10:00 – 10:30  Panel: CVPL in Data Analysis, Fusion and BigData

Gabriella Casalino – Università degli Studi di Bari
Data stream classification by incremental semi-supervised fuzzy Clustering
Gabriella Casalino, Giovanna Castellano, Ciro Castiello, Anna Maria Fanelli, Corrado Mencar

Salvatore Sessa – Università Federico II di Napoli
A new Chaotic Darwinian PSO Image Thresholding method applied on images compressed via Fuzzy Transforms
Ferdinando di Martino, Salvatore Sessa

Antonio Maratea – Università degli Studi di Napoli Parthenope
Machine Learning for Big Data @ CVPRLAB-UNIPARTHENOPE
Alfredo Petrosino, Francesco Camastra, Angelo Ciaramella, Alessio Ferone, Lucia Maddalena, Antonio Maratea, Fabio Narducci, Antonino Staiano

10:30-11:00 Coffee Break (presentazioni poster  dei panel)

11.00- 12:10 Panel: Computer Vision 2D, 3D and multisensor – Part I

Gianluca Foresti – Università degli Studi di Udine
Research activities of the AVIRES laboratory
Gian Luca Foresti, Christian Micheloni, Claudio Piciarelli, Lauro Snidaro, Niki Martinel, Giovanni Ferrin, Manuela Farinosi, Marco Vernier, Danilo Avola, Mattia Zanier

Daniele De Gregorio – Università di Bologna
Large Scale 3D Semantic Mapping
Daniele De Gregorio, Pierluigi Zama Ramirez, Luigi Di Stefano

Domenico Sorrenti – University of Milan
Vehicle localization using 3D Buildings models and point cloud matching
A.Ballardini, D. Cattaneo, S. Fontana, D. G. Sorrenti

Paola Magillo – University of Genova
Non-traditional 3D images
Lidija Comic, Magillo Paola

Andrea Prati – Università di Parma
Computer Vision and Deep Learning for Fashion Creative Workflows
Eleonora Iotti, Luca Donati, Andrea Prati

Lamberto Ballan – Università di Padova
Sharing Knowledge for Large Scale Visual Recognition and Predictive Vision
Lamberto Ballan, Alexandre Alahi, Francesco Castaldo, Pasquale Coscia, Li Fei-Fei3, Justin Johnson, Francesco Palmieri, Silvio Savarese

Marco La Cascia – Università di Palermo
Research Activities of the Computer Vision and  Image Processing Group – University of Palermo
Marco La Cascia, Edoardo Ardizzone, Roberto Pirrone, Liliana Lo Presti, Francesco Gugliuzza, Vito Monteleone

 

12:10 –  13:00 Panel: CVPL in security and biometrics

Andrea Francesco Abate – Università degli Studi di Salerno
DEePER FLow- DEtection, Pose Estimation & Recognition based on Face Dynamics and Lips movement
Andrea Francesco Abate, Paola Barra, Silvio Barra, Carmen Bisogni, Aniello Castiglione, Stefania Cuccurullo, Luigi De Maio, Michele Nappi, Stefano Ricciardi

Gianluca Marcialis – Università di Cagliari
Pattern Recognition and Applications Lab
Roli, B. Biggio, L. Didaci, G. Fumera, G. Giacinto, G.L. Marcialis

Antonio Magnani – Università di Bologna
Biometric System Laboratory @ DISI – UniBo
Cappelli, M. Ferrara, A. Franco, V. Lo Monaco, A. Lumini, A. Magnani, D. Maio, D. Malton

Vittorio Cuculo – Università di Milano
Social Signal Processing at PHuSe Lab
Giuseppe Boccignone, Vittorio Cuculo, Alessandro D’Amelio, Giuliano Grossi, Raffaella Lanzarotti

13.00 – 15:00  Lunch (presentazioni poster  dei panel)

15.00 – 16.00 RobotCup@School

16.00 – 19.30 Guided Tour: si parte da Circumvesuviana Corso Filangieri, 15 (https://goo.gl/maps/DFYp2vsurT92)

20.30  Welcome Party
Ristorante Punta Scutolo (Marina di Equa 29, Vico Equense)

 

Venerdì 31 agosto 2018

9.00 – 9.50  Panel: Deep Learning and Artificial Intelligence Parte I

Vittorio Murino – PAVIS, Istituto Italiano di tecnologia
Explicable Deep Learning @ PAVIS
Vittorio Murino, Pietro Morerio, Jacopo Cavazza, Andrea Zunino, Riccardo Volpi, Nuno R. Da Cruz Garcia

Angelo Marcelli – Università degli Studi di Salerno
Adaptive learning rates schedules: an empirical evaluation
Gianmarco Ragognetti, Antonio Parziale, Angelo Marcelli

Elisa Ricci – University of Perugia
Boosting Domain Adaptation by Discovering Latent Domains
Massimiliano Mancini, Lorenzo Porzi, Samuel Rota Bul, Barbara Caputo, Elisa Ricci

Tatiana Tommasi – Istituto Italiano di Tecnologia (Milano)
Adaptive Deep Learning through Visual Domain Localization
Tatiana Tommasi, Barbara Caputo

9.50-10.50 Panel: Computer Vision 2D, 3D and multisensor – Part II

Sebastiano Battiato – Università degli Studi di Catania
IPLAB@UniCT: R&D activities and related projects
Sebastiano Battiato, Giovanni Maria Farinella, Giovanni Gallo, Filippo Stanco

Andrea Fusiello – Università di Udine
Synchronization Problems in Computer Vision
Federica Arrigoni, Andrea Fusiello

 Adriano Mancini – Università Politecnica delle Marche
Synergic Integration of Aerial and Ground Remotely Sensed Data to Improve Variable Rate Treatments
Adriano Mancini, Emanuele Frontoni, Primo Zingaretti

Alessio Del Bue – Istituto Italiano di Tecnologia (Genova)
3D scene understanding at the Visual Geometry and Modelling (VGM) Lab
Alessio Del Bue, Paul Gay, Stuart James

Emanuele Frontoni – Università Politecnica delle Marche
Deep Understanding Shopper Behaviors and Interactions Using Computer Vision
Emanuele Frontoni, Adriano Mancini, Primo Zingaretti, Marina Paolanti, Rocco Pietrini, Raffaele Vaira, Andrea Felicetti, Massimo Martini

Tiziana D’Orazio – Consiglio Nazionale delle Ricerche
Research activities of the Intelligent Sensing and Perception Group
Tiziana D’Orazio, Grazia Cicirelli, Annalisa Milella, Roberto Marani, Antonio Petitti

 10:50-11:10 Coffee Break (presentazioni poster  dei panel)

 11.10 – 11.50  Panel: Deep Learning and Artificial Intelligence Parte II

Paolo Russo – Istituto Italiano di Tecnologia (Milano)
From source to target and back: Symmetric Bi-directional ADAptive GAN
Paolo Russo, Fabio M. Carlucci, Tatiana Tommasi, Barbara Caputo

Costantino Grana – Università di Modena e Reggio Emilia
Deep Learning @ ImageLab

Nicu Sebe – Università degli studi di Trento
Deep learning, face analysis, multimodal analysis.

Matteo Bruni – Università degli Studi di Firenze
Memory Based Online Learning of Deep Representations from Video Streams
Federico Pernici, Federico Bartoli, Matteo Bruni, Alberto Del Bimbo

 11.50 – 13.10  Panel: CVPL in Medicine and Assisted Living

Donato Impedovo – Università di Bari
On-line handwriting and Neuromuscular diseases
Donato Impedovo, Giuseppe Pirlo

Nicoletta Noceti – Università degli Studi di Genova
Analysing visual data for well-being assessment in Ambient Assisted Living scenarios
Nicoletta Noceti, Chiara Martini, Damiano Malafronte, Francesca Odone, Henry Medeiros, Philipe Dias, Annalisa Barla, Alessandro Verri

Simone Palazzo – Università di Catania
Pattern Recognition and Computer Vision Laboratory | PeRCeiVe Lab
Kavasidis, D. Giordano, F. Murabito, S. Palazzo, C. Spampinato

Angelo Marcelli – Università degli Studi di Salerno
A Cartesian Genetic Programming approach for the automatic diagnosis of Parkinson’s Disease through handwritten shapes analysis
Della Cioppa, G. Gallo, A. Marcelli, R. Senatore

Mario Vento – Università degli Studi di Salerno
Research activities @MIVIA Lab
Vincenzo Carletti, Antonio Greco, Luca Greco, Pasquale Foggia, Gennaro Percannella, Pierluigi Ritrovato, Alessia Saggese, Mario Vento, Vincenzo Vigilante

Francesco Tortorella – Università degli Studi di Cassino e L.M.
Research activities in Pattern Recognition, Image Analysis, Machine Learning and Computer Vision @PRIALab
Bria, N. Cilia,, C. De Stefano, M. Ferdinandi, F. Fontanella, C. Marrocco, M. Molinara, B. Savelli, Scotto di Freca, F. Tortorella

Cosimo Distante – Consiglio Nazionale delle Ricerche
A Dense CNN approach for skin lesion classification
Pierluigi Carcagni, Andrea Cuna, Cosimo Distante

Stefano Marrone – Università Federico II di Napoli
Deep learning approaches for analyzing breast DCE-MRI
Gabriele Piantadosi, Stefano Marrone, Mario Sansone, Carlo Sansone

13:10    14:30    Lunch (presentazioni poster dei panel e PhD Forum)

14:30    15:30    PhD Forum

15:30    16:00    Coffee Break (presentazioni poster del PhD Forum)

15:30    18:00    Assemblea  dei soci CVPL  

18.00 – 19.00  Panel: CVPL e intelligenza artificiale. Opportunità e sinergie col nuovo Lab CINI AIIS

20:30    Gala Dinner
Una cena da Chef Stellato
Ristorante Oriente (Corso Serio 9, Vico Equense)